5月14日下午，我院特邀美国德保罗大学（DePaul University）炎宏军教授作题为“FinTech Brings a Bias from Psychology Labs to a Two-trillion-dollar Market”的学术讲座。本次讲座由薛原博士主持，学院众多师生在友兰南楼A304室聆听学习并交流。

讲座围绕金融科技与智能投顾（Robo-Advisor）中的行为偏误问题展开。炎宏军教授指出，金融科技在降低个性化金融服务成本、提升服务效率的同时，也可能将心理学实验中的认知偏差带入真实金融市场。智能投顾（Robo-Advisor）作为一种新兴的AI投资理财工具，通常依靠风险测评问卷识别投资者偏好，并据此生成风险评分和投资建议，但问卷选项的呈现顺序可能影响投资者的回答结果。

结合美国投资者调查和中国智能投顾平台随机实验，焱教授研究发现，回答顺序会显著影响投资者在风险承受能力、投资期限和收益预期等主观问题上的选择，并进一步影响其风险等级和真实投资决策。相比之下，年龄、性别等客观问题基本不受选项顺序影响。

炎教授进一步指出，风险测评结果会通过产品准入、风险提示和投资建议等机制影响用户行为。因此，智能投顾平台在提升金融服务效率的同时，也需要更加重视问卷设计的中立性、透明性与投资者保护问题。

本次讲座内容充实、视角新颖，为师生理解金融科技、行为金融与投资者决策之间的关系提供了有益启发。

报告人简介

炎宏军，现任德保罗大学（DePaul University）行为金融学领域的Richard H. Driehaus讲席教授，并兼任芝加哥大学（University of Chicago）金融学访问教授。他曾于2005年至2015年在耶鲁管理学院（Yale School of Management）任教，并于2015年至2016年在罗格斯大学（Rutgers University）任教。拥有伦敦商学院（London Business School）的金融学博士学位。

研究主要聚焦于存在市场摩擦时的资产定价理论以及行为金融学领域。研究成果已发表于Quarterly Journal of Economics、Review of Economic Studies、Review of Financial Studies以及Journal of Monetary Economics等众多顶级学术期刊。他同时还担任Journal of Banking and Finance的副主编。其研究成果荣获多项涵盖科研、教学及审稿服务领域的奖项，包括：入选2025年度Constantine “Gus” Economos杰出教学奖；2024年度Richard H. Driehaus商学院“年度研究学者”奖；2023年CFRC会议“行为金融学最佳论文奖”；2020年GSU-RFS金融科技会议“最佳论文奖”；2013年Management Science期刊“杰出审稿服务奖”；以及2011年西部金融协会年会最佳资产定价论文NASDAQ OMX奖。